Il nostro team

Le persone dietro Atomic Goats

Decenni di esperienza complessiva in AI, computer vision, architettura dei dati e crescita di startup tecnologiche.

Thomas Rowlingson-Turner

Thomas Rowlingson-Turner

Fondatore e CEOLinkedIn

Laureato alla Plymouth University, con una solida formazione analitica e oltre cinque anni di esperienza nell'applicare il problem solving strutturato ai prodotti tecnologici. Thomas ha fondato Atomic Goats dopo aver individuato una lacuna fondamentale nel modo in cui la moda online gestisce la visualizzazione degli outfit: la maggior parte degli strumenti funziona solo a livello di singolo articolo, e chi acquista non riesce a vedere come i capi stanno insieme.

La sua visione è usare l'AI generativa per dare a ogni persona che acquista, creator e brand la possibilità di vedere outfit completi su corpi reali, eliminando i dubbi e riducendo i resi. Thomas guida la strategia di prodotto, il go-to-market e l'impegno dell'azienda a rendere la prova virtuale basata sull'AI così semplice da poter essere adottata da qualsiasi store Shopify.

Stephen Upton

Stephen Upton

Business Development e crescitaLinkedIn

Un leader dinamico e dal forte istinto commerciale, con una profonda esperienza nell'aiutare le aziende tecnologiche a crescere. Laureato alla Loughborough University, ha una carriera che spazia dalla consulenza sull'innovazione al business development e alla strategia di crescita per PMI e startup.

Stephen ha lavorato con oltre mille aziende su strategia di crescita, preparazione agli investimenti e sviluppo del mercato, anche in programmi realizzati con Innovate UK. Unisce un forte fiuto commerciale a uno stile collaborativo e attento alle persone, costruendo le relazioni e le partnership che trasformano la trazione iniziale in ricavi sostenibili.

In Atomic Goats, Stephen guida la strategia commerciale e le partnership, mettendo in contatto la piattaforma con brand di moda, integratori e-commerce e l'intero ecosistema della tecnologia per il retail.

Keith Turner

Keith Turner

Chief Technology OfficerLinkedIn

Leader tecnologico con spirito imprenditoriale e oltre 25 anni di esperienza in 9 startup tecnologiche, in 6 paesi e 8 settori verticali. Keith ha una comprovata capacità di trasformare idee ambiziose in prodotti rilasciati, dalla prototipazione iniziale fino alla crescita su larga scala.

In precedenza ha fondato la prima piattaforma interattiva virtuale 3D al mondo, adottata da università come UCL e la Open University, e ha ottenuto riconoscimenti nei concorsi di Innovate UK per il suo lavoro nelle tecnologie immersive. Il suo percorso comprende round di finanziamento andati a buon fine, exit di prodotto e una profonda competenza nello sviluppo di prodotti basati sull'AI.

In Atomic Goats, Keith guida la visione tecnica e il team di ingegneria, progettando la pipeline di AI alla base della prova virtuale a livello di outfit su larga scala.

Isabelle Piret

Isabelle Piret

Systems & Data ArchitectLinkedIn

Vent'anni di esperienza nell'ingegneria high-tech, con ruoli presso l'Agenzia Spaziale Europea e grandi aziende tecnologiche. Le competenze di Isabelle spaziano dall'architettura dei dati alla progettazione di sistemi, dal quality assurance allo sviluppo software in diversi linguaggi e piattaforme.

In Atomic Goats ha progettato l'infrastruttura di backend su cui si basa la pipeline di elaborazione AI, e gestisce gli standard di conformità e qualità di tutta la piattaforma. Il suo approccio rigoroso alla progettazione dei dati fa sì che il sistema gestisca generazione di immagini, inferenza dei modelli e dati degli utenti con l'affidabilità e la sicurezza che si aspettano le aziende enterprise.

La nostra tecnologia

Pensata per ridurre i resi

Un capo torna indietro per uno di due motivi: non donava, oppure la taglia non andava. I resi di stile e i resi di vestibilità sono problemi diversi che richiedono tecnologie diverse, e noi lavoriamo su entrambi. Ognuno di questi è un pacco che parte, un pacco che torna e un capo che forse nessuno indosserà mai.

La tecnologia di prodotto attuale

Già disponibile oggi, pensata per i resi di stile: l'outfit completo invece di un singolo capo, su un corpo come il loro, nei colori che li valorizzano.

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Prova virtuale (virtual try-on) basata sull'AI

La nostra pipeline proprietaria di prova virtuale (virtual try-on, VTO) combina più modelli di AI per generare visualizzazioni fotorealistiche degli outfit. Partendo da una sola foto, il sistema adatta in modo intelligente la posa del corpo, veste la persona con ogni capo dell'outfit con una caduta realistica e produce risultati di qualità da studio.

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Styling intelligente

Il nostro stylist AI compone look completi grazie a una conoscenza approfondita del catalogo di ogni store, abbinando capi che stanno davvero bene insieme. L'armocromia è opzionale: attivatela e una lettura a 12 stagioni di incarnato, capelli e occhi orienta ogni suggerimento verso la palette che valorizza il cliente.

🔍

Computer vision e onboarding del catalogo

Fare l'onboarding di un brand significa comprendere tutto il suo catalogo, non etichettarlo a mano. La computer vision legge ogni immagine prodotto durante la sincronizzazione: classifica il capo, ne estrae il colore reale e abbina ogni variante colore alla foto giusta, così un look non viene mai costruito su quella sbagliata. Un catalogo di migliaia di articoli diventa pronto per lo styling senza che un merchandiser debba etichettare nulla.

Prova virtuale con vestibilità

Proof of concept tecnologico
Un uomo con t-shirt marrone e jeans scuri, la t-shirt in vestibilità slim, aderente al corpo
Vestibilità slim
Lo stesso uomo con la stessa t-shirt marrone in vestibilità comoda, più ampia sul busto e sulle maniche
Vestibilità comoda
Immagini illustrative, non generate dalla nostra tecnologia di vestibilità

Stessa persona, stessa t-shirt, vestibilità slim e vestibilità comoda. Il lookbook risponde già a “non mi donava”. Questo risponde a “la taglia non andava”, circa un reso su tre, e la metà più difficile del problema.

Quattro modi per conoscere la loro taglia

  • Il mio armadio

    Sapete già cosa hanno acquistato, e in quale taglia. Il cliente indica come veste ogni capo, da aderente a largo, e da lì risaliamo alle sue misure.

  • Qualche domanda

    Un capo sopra e uno sotto che possiedono già, di qualsiasi brand e taglia, e come veste ciascuno.

  • Un'app fotografica

    Misure ricavate da due foto, una frontale e una di profilo.

  • Misure inserite a mano

    Per i clienti che conoscono già le proprie misure.

A che punto è davvero: un proof of concept tecnologico, non una funzionalità rilasciata. Consolidarla dentro il lookbook è ciò che stiamo costruendo adesso.

Cerchiamo investitori e brand partner per portarla sul mercato. Parliamone

Fonti: comunicazioni societarie di Zalando e Marriott et al., Transportation Research Part E 194 (2025): taglia e vestibilità ≈ un terzo dei resi.

Progettata per il fashion retail

Ogni componente del nostro stack è pensato specificamente per le sfide della moda online: corporature diverse, resa fedele dei colori, cadute realistiche dei tessuti e la velocità che l'e-commerce di oggi richiede. Non adattiamo strumenti di AI generici; costruiamo pipeline dedicate che offrono risultati coerenti e di alta qualità.