Thomas Rowlingson-Turner

Fundador y CEOLinkedIn

Graduado por la Universidad de Plymouth, con una sólida base analítica y más de cinco años de experiencia aplicando la resolución estructurada de problemas a productos tecnológicos. Thomas fundó Atomic Goats tras detectar una carencia fundamental en cómo la moda online gestiona la visualización de outfits: la mayoría de las herramientas solo funcionan a nivel de prenda, y el comprador no puede ver cómo combinan las piezas.

Su visión se centra en usar la IA generativa para que cada comprador, creador y marca pueda ver outfits completos sobre cuerpos reales, eliminando las conjeturas y reduciendo las devoluciones. Thomas dirige la estrategia de producto, el go-to-market y el empeño de la empresa en que el probador con IA sea tan sencillo que cualquier tienda Shopify pueda adoptarlo.

Stephen Upton

Desarrollo de negocio y crecimientoLinkedIn

Un líder comercial y dinámico por naturaleza, con amplia experiencia en ayudar a empresas tecnológicas a crecer. Graduado por la Universidad de Loughborough, ha desarrollado su carrera en asesoría de innovación, desarrollo de negocio y estrategia de crecimiento para pymes y startups.

Stephen ha trabajado con más de mil empresas en estrategia de crecimiento, preparación para la inversión y desarrollo de mercado, incluidos programas en colaboración con Innovate UK. Combina un gran instinto comercial con un estilo colaborativo y centrado en las personas, y construye las relaciones y alianzas que convierten la tracción inicial en ingresos sostenibles.

En Atomic Goats, Stephen dirige la estrategia comercial y las alianzas, conectando la plataforma con marcas de moda, integradores de ecommerce y el ecosistema más amplio de tecnología para retail.

Keith Turner

Director de Tecnología (CTO)LinkedIn

Líder tecnológico emprendedor con más de 25 años de experiencia en 9 startups tecnológicas de 6 países y 8 sectores. Keith tiene un historial de convertir ideas ambiciosas en productos lanzados, desde los primeros prototipos hasta la escala.

Fundó la primera plataforma virtual interactiva en 3D del mundo, adoptada por universidades como UCL y la Open University, y fue reconocido en concursos de Innovate UK por su trabajo en tecnología inmersiva. Su trayectoria incluye rondas de financiación con éxito, salidas de producto y una amplia experiencia en desarrollo de producto basado en IA.

En Atomic Goats, Keith dirige la visión técnica y el equipo de ingeniería, y diseña el pipeline de IA que hace posible el probador virtual a nivel de outfit a escala.

Isabelle Piret

Arquitecta de sistemas y datosLinkedIn

Dos décadas de experiencia en ingeniería de alta tecnología, con puestos en la Agencia Espacial Europea y en grandes corporaciones tecnológicas. La experiencia de Isabelle abarca arquitectura de datos, diseño de sistemas, aseguramiento de la calidad y desarrollo de software en múltiples lenguajes y plataformas.

En Atomic Goats, diseñó la infraestructura de backend en la que se apoya el pipeline de procesamiento de IA, y gestiona el cumplimiento normativo y los estándares de calidad de toda la plataforma. Su enfoque riguroso del diseño de datos garantiza que el sistema gestione la generación de imágenes, la inferencia de modelos y los datos de usuario con la fiabilidad y la seguridad que esperan las empresas.

Pensada para reducir las devoluciones

Una prenda se devuelve por uno de dos motivos: no le favorecía o no era de su talla. Las devoluciones por estilo y las devoluciones por talla son problemas distintos que necesitan tecnologías distintas, y estamos trabajando en las dos. Cada una supone un paquete de ida, un paquete de vuelta y un artículo que quizá nadie llegue a ponerse nunca.

Tecnología de producto actual

Disponible hoy y pensada para las devoluciones por estilo: el outfit completo en lugar de una sola prenda, sobre un cuerpo como el suyo, en los colores que le favorecen.

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Probador virtual con IA

Nuestro pipeline propio de probador virtual (virtual try-on) combina varios modelos de IA para generar visualizaciones fotorrealistas de outfits. A partir de una sola foto, nuestro sistema adapta de forma inteligente la postura del cuerpo, viste a la persona con cada pieza del outfit con una caída realista y genera resultados con calidad de estudio.

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Estilismo inteligente

Nuestro estilista con IA crea looks completos a partir de un conocimiento profundo del catálogo de cada tienda, combinando piezas que de verdad funcionan juntas. La colorimetría es opcional: actívala y un análisis de 12 estaciones del tono de piel, el color de pelo y de ojos orienta cada recomendación hacia la paleta que favorece al cliente.

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Visión artificial y onboarding del catálogo

Incorporar una marca significa entender todo su catálogo, no etiquetarlo a mano. La visión artificial lee cada imagen de producto a medida que se sincroniza: clasifica la prenda, extrae su color real y asigna cada variante de color a la fotografía correcta, para que ningún look se cree con la imagen equivocada. Un catálogo de miles de productos se puede estilizar sin que un merchandiser etiquete nada.

Probador virtual con ajuste

Prueba de concepto técnica

Un hombre con camiseta marrón y vaqueros oscuros, la camiseta en corte slim, pegada al cuerpo — Corte slim

El mismo hombre con la misma camiseta marrón en corte holgado, más amplia en el cuerpo y las mangas — Corte slim

La misma persona, la misma camiseta, en corte slim y en corte holgado. El lookbook ya responde a «no me quedaba bien de estilo». Esto responde a «no era de mi talla», cerca de una de cada tres devoluciones y la mitad más difícil del problema.

Cuatro formas de conocer su talla

My Closet
Ya sabes qué compró y en qué talla. El cliente indica cómo le queda cada prenda, de ajustada a holgada, y a partir de ahí deducimos sus medidas.
Unas pocas preguntas
Una prenda de arriba y una de abajo que ya tenga, de cualquier marca y talla, y cómo le queda cada una.
Una app de fotos
Medidas tomadas a partir de dos fotos, una de frente y otra de perfil.
Medidas manuales
Para clientes que ya conocen sus medidas.

En qué punto está de verdad: una prueba de concepto técnica, no una funcionalidad disponible. Integrarla de forma robusta en el lookbook es lo siguiente que estamos construyendo.

Buscamos inversores y marcas colaboradoras para llevarlo al mercado. Habla con nosotros

Fuentes: información corporativa de Zalando y Marriott et al., Transportation Research Part E 194 (2025), talla y ajuste ≈ un tercio de las devoluciones.

Diseñada para el retail de moda

Cada componente de nuestro stack está diseñado específicamente para los retos de la moda online: la diversidad de cuerpos, la representación fiel del color, la caída realista de los tejidos y la velocidad que exige el ecommerce actual. No adaptamos herramientas de IA de uso general; construimos pipelines específicos que dan resultados consistentes y de alta calidad.

Las personas detrás de Atomic Goats