Thomas Rowlingson-Turner

Fondateur et CEOLinkedIn

Diplômé de l'université de Plymouth, doté d'une solide base analytique et de plus de cinq ans d'expérience dans l'application d'une résolution de problèmes structurée aux produits technologiques. Thomas a fondé Atomic Goats après avoir identifié une lacune fondamentale dans la façon dont la mode en ligne gère la visualisation des tenues : la plupart des outils ne fonctionnent qu'à l'échelle de l'article, et les acheteurs ne peuvent pas voir comment les pièces s'assemblent.

Sa vision : utiliser l'IA générative pour donner à chaque acheteur, créateur et marque la possibilité de voir des tenues complètes sur de vrais corps, en supprimant les incertitudes et en réduisant les retours. Thomas pilote la stratégie produit, le go-to-market et l'ambition de l'entreprise de rendre l'essayage par IA assez simple pour que n'importe quelle boutique Shopify puisse l'adopter.

Stephen Upton

Business development et croissanceLinkedIn

Un leader dynamique, doté d'un sens commercial naturel et d'une solide expertise dans l'accompagnement de la croissance des entreprises technologiques. Diplômé de l'université de Loughborough, il a mené une carrière entre conseil en innovation, business development et stratégie de croissance pour des PME et des startups.

Stephen a accompagné plus d'un millier d'entreprises sur leur stratégie de croissance, leur préparation à l'investissement et leur développement commercial, notamment dans le cadre de programmes menés en partenariat avec Innovate UK. Il allie un sens aigu des affaires à un style collaboratif et humain, et noue les relations et partenariats qui transforment les premiers succès en revenus durables.

Chez Atomic Goats, Stephen dirige la stratégie commerciale et les partenariats, en reliant la plateforme aux marques de mode, aux intégrateurs e-commerce et à l'écosystème plus large des technologies du retail.

Keith Turner

Directeur technique (CTO)LinkedIn

Dirigeant technologique à l'esprit entrepreneurial, fort de plus de 25 ans d'expérience au sein de 9 startups tech, dans 6 pays et 8 secteurs d'activité. Keith sait transformer des idées ambitieuses en produits livrés, du prototypage en phase d'amorçage jusqu'au passage à l'échelle.

Il a auparavant fondé la première plateforme interactive virtuelle en 3D au monde, adoptée par des universités dont UCL et l'Open University, et a été distingué lors de concours Innovate UK pour ses travaux sur les technologies immersives. Son parcours comprend des levées de fonds réussies, des cessions de produits et une expertise approfondie du développement de produits pilotés par l'IA.

Chez Atomic Goats, Keith dirige la vision technique et l'équipe d'ingénierie, et conçoit l'architecture du pipeline d'IA qui permet l'essayage virtuel de tenues complètes à grande échelle.

Isabelle Piret

Architecte systèmes et donnéesLinkedIn

Vingt ans d'expérience en ingénierie de haute technologie, notamment auprès de l'Agence spatiale européenne et de grands groupes technologiques. L'expertise d'Isabelle couvre l'architecture de données, la conception de systèmes, l'assurance qualité et le développement logiciel sur de nombreux langages et plateformes.

Chez Atomic Goats, elle a conçu l'infrastructure backend qui sous-tend le pipeline de traitement IA, et gère la conformité et les standards de qualité de toute la plateforme. Son approche rigoureuse de la conception des données garantit que le système traite la génération d'images, l'inférence des modèles et les données utilisateurs avec la fiabilité et la sécurité qu'attendent les grandes entreprises clientes.

Conçue pour faire baisser les retours

Un vêtement revient pour l'une de deux raisons : le style ne convenait pas, ou la taille n'allait pas. Les retours liés au style et ceux liés à la taille sont des problèmes différents, qui demandent des technologies différentes, et nous travaillons sur les deux. Chacun d'eux, c'est un colis aller, un colis retour, et un article qui ne sera peut-être jamais porté par personne.

Technologie produit actuelle

Disponible aujourd'hui, et pensée pour les retours liés au style : la tenue entière plutôt qu'un seul vêtement, sur un corps qui leur ressemble, dans des couleurs qui leur vont.

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Essayage virtuel (VTO) propulsé par l'IA

Notre pipeline propriétaire d'essayage virtuel (VTO) combine plusieurs modèles d'IA pour générer des visuels de tenues photoréalistes. À partir d'une seule photo, notre système adapte intelligemment la posture, habille la personne de chaque pièce de la tenue avec un tombé réaliste, et produit des résultats de qualité studio.

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Stylisme intelligent

Notre styliste IA compose des looks complets grâce à une compréhension fine du catalogue de chaque boutique, en associant des pièces qui vont vraiment bien ensemble. L'analyse colorimétrique est optionnelle : activez-la et une lecture en 12 saisons du teint, des cheveux et des yeux oriente chaque recommandation vers la palette qui convient au client.

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Vision par ordinateur et onboarding du catalogue

Intégrer une marque, c'est comprendre l'intégralité de son catalogue, sans l'étiqueter à la main. La vision par ordinateur lit chaque image produit au fil de la synchronisation : elle classe le vêtement, extrait sa vraie couleur et associe chaque variante de couleur à la bonne photo, pour qu'un look ne soit jamais construit à partir de la mauvaise. Un catalogue de plusieurs milliers de références devient stylable sans qu'un merchandiser ait à étiqueter quoi que ce soit.

Essayage virtuel avec ajustement

Preuve de concept technique

Un homme en t-shirt marron et jean foncé, le t-shirt en coupe ajustée, près du corps — Coupe ajustée

Le même homme dans le même t-shirt marron en coupe ample, plus large au niveau du buste et des manches — Coupe ajustée

Même personne, même t-shirt, en coupe ajustée et en coupe ample. Le lookbook répond déjà à « le style ne m'allait pas ». Ceci répond à « la taille n'allait pas », soit environ un retour sur trois, et la moitié la plus difficile du problème.

Quatre façons de connaître leur taille

Mon dressing
Vous savez déjà ce qu'ils ont acheté, et dans quelle taille. Le client indique comment chaque pièce lui va, de serrée à ample, et nous en déduisons ses mensurations.
Quelques questions
Un haut et un bas qu'ils possèdent, de n'importe quelle marque et dans n'importe quelle taille, et la façon dont chacun leur va.
Une appli photo
Des mensurations prises à partir de deux photos, l'une de face, l'autre de profil.
Mensurations manuelles
Pour les clients qui connaissent déjà leurs mensurations.

Où en est-on vraiment : une preuve de concept technique, pas une fonctionnalité disponible. L'intégrer solidement au lookbook, c'est ce que nous construisons maintenant.

Nous recherchons des investisseurs et des marques partenaires pour mettre cela sur le marché. Parlons-en

Sources (en anglais) : publications de Zalando et Marriott et al., Transportation Research Part E 194 (2025), la taille et l'ajustement représentent ≈ un tiers des retours.

Conçue pour le retail de mode

Chaque composant de notre stack est conçu spécifiquement pour les défis de la mode en ligne : la diversité des morphologies, le rendu fidèle des couleurs, le tombé réaliste des tissus, et la rapidité qu'exige l'e-commerce moderne. Nous n'adaptons pas des outils d'IA généralistes ; nous construisons des pipelines dédiés qui produisent des résultats constants et de grande qualité.

L'équipe derrière Atomic Goats