Jedes zurückgeschickte Kleid hat eine Reise hinter sich, die Sie nie sehen. Aus dem Lager, auf einen Bildschirm, in die Hände einer Kundin, dann zurück in eine Tüte und in einen Lieferwagen, der in die Gegenrichtung fährt. Multiplizieren Sie das mit den Bergen an Kleidung, die jedes Jahr zurückgehen, und Sie haben eines der unglamourösesten Probleme der Mode: Kleidung ist mit Abstand die Kategorie, die US-Onlinekäufer am häufigsten zurückschicken, laut Statista (auf Englisch). Das ist ein Kostenfaktor. Und es ist ein Haufen Kleidung, den niemand trägt.
Wo landet das alles? Das ist die unbequeme Frage. Berichte des Sierra Club (auf Englisch), des New Yorker (auf Englisch) und von KERA (auf Englisch) haben Bedenken geäußert, wo retournierte Ware tatsächlich landet, und schon die Schlagzeilen machen klar: nicht einfach zurück auf die Stange. Retouren sind für eine Marke also nicht nur entgangener Umsatz. Sie sind Abfall, und Kunden ist das zunehmend genauso wichtig wie die Erstattung.
Händler wissen, dass das ein Problem ist. PYMNTS hat berichtet (auf Englisch), dass Händler auf KI-gestützte Umkleidekabinen setzen, um teure Retouren zu senken. Der Instinkt stimmt. Atomic Goats setzt dabei beim ganzen Outfit an, nicht beim einzelnen Kleidungsstück.
Warum ein einzelnes Teil nicht die ganze Frage beantwortet
Atomic Goats geht von einer Beobachtung aus, die über das einzelne Teil hinausgeht. Wenn jemand ein Kleid zurückschickt, ist „Es hat nicht gepasst“ selten die ganze Geschichte. Oft saß es gut. Es passte nur zu nichts. Die Kundin konnte sich die Schuhe, die Jacke, die Tasche nicht vorstellen. Sie hat ein Teil gekauft, gehofft, dass es sich in ihr Leben einfügt, und es hat nicht geklappt.
Die Anprobe eines einzelnen Kleidungsstücks, ein Teil an einem beliebigen Model oder einer flachen Schaufensterpuppe, beantwortet die Frage „Sieht das für sich gut aus?“. Über „Funktioniert das?“ sagt sie nichts. Und genau bei „Funktioniert das?“ sitzt der Zweifel. Zweifel führt zum Absicherungskauf: drei Größen bestellen, zwei Farben bestellen, das Oberteil und dazu einen Rock auf Verdacht, und das meiste geht zurück.
The Business of Fashion hat gefragt (auf Englisch), ob Kunden die neuen Anprobe-Tools auf Basis generativer KI tatsächlich nutzen werden. Eine berechtigte Frage. Menschen nutzen ein Werkzeug, das echte Zweifel ausräumt. Entscheidend ist, ob ein Tool das Problem der Kundin löst.
Jeder Absicherungskauf hinterlässt einen Fußabdruck
Dieser Teil verdient einen zweiten Blick, denn der Abfall steckt bereits in der Art, wie Menschen einkaufen, wenn sie unsicher sind. Wer sich den ganzen Look nicht vorstellen kann, bestellt mehr, um die Lücken zu füllen. Das meiste davon kommt direkt zurück. Jedes dieser Teile bedeutet ein Paket hin, ein Paket zurück, Verpackung, Transport und Bearbeitung, für einen Artikel, der nur als Notlösung gedacht war. Zweifel hat also nicht nur ein Preisschild, sondern auch einen Fußabdruck. Wenn die oben genannten Berichte infrage stellen, wie viel retournierte Ware je bei einer anderen Kundin ankommt, wird es zu einer Umweltentscheidung, diese Unsicherheit beim Kauf zu verringern, nicht nur zu einer kaufmännischen.
Den ganzen Look zeigen, an einem Körper wie ihrem
Darum geht es uns bei Atomic Goats. Wir bauen komplette, gestylte Outfits aus dem eigenen Katalog einer Marke, nicht ein einzelnes Kleidungsstück auf einem Ständer. Die Kundin sieht das Kleid mit der Jacke, die Hose mit den passenden Schuhen, zu einem Look zusammengestellt, der Sinn ergibt. Sie sieht, wie die Teile zusammenwirken, und genau diese Information fehlt, wenn sie auf „Kaufen“ klickt und im Stillen schon die Retoure plant.
Wir zeigen diese Outfits außerdem an verschiedenen Körpertypen, in echten Umgebungen statt in einem sterilen Studio. Eine Kundin mit Plus-Size, die Kleidung an einem Körper wie ihrem sieht, hat mehr Informationen, auf die sie sich stützen kann. Mehr Informationen beim Kauf sollten weniger Absicherungskäufe bedeuten, und weniger Absicherungskäufe bedeuten weniger Pakete, die den Weg zurück antreten.
Auf Wunsch der Marke gibt es auch eine Farbebene. Die optionale persönliche Farbanalyse stimmt Looks auf die Farbpalette der Kundin ab, denn Farbe ist einer der leisen Gründe, warum ein Kleidungsstück nach der Lieferung „mir einfach nicht steht“. Dazu kommt ein KI-Stylist, der den Look nach dem Geschmack der Kundin umstylt, und das Ergebnis ist näher an der Freundin, die einem in der Umkleide ehrlich die Meinung sagt.
Dieselbe Idee funktioniert nach dem Kauf. Atomic Goats stellt Outfits rund um das zusammen, was eine Kundin bereits gekauft hat, und schickt sie ihr per E-Mail als persönliches Lookbook, sodass der nächste Kauf ein Look ist, der zu etwas passt, das sie schon besitzt, statt eines weiteren Absicherungskaufs.
Die Logik braucht keinen Vertrauensvorschuss. Wenn Retouren aus Unsicherheit über den ganzen Look entstehen, dann ist es die ehrliche Antwort, den ganzen Look an einem glaubwürdigen Körper zu zeigen. Deshalb zeigt Atomic Goats das komplette Outfit.
Das Argument für die Marke ist das Argument für die Umwelt
Das kaufmännische und das ökologische Argument führen zur selben Entscheidung: Zeigen Sie Kunden das ganze Outfit, an einem Körper wie ihrem, bevor das Paket überhaupt das Lager verlässt. Weniger Retouren, vollere Warenkörbe, weniger Abfall. Kunden spüren alle drei.
Wenn Retouren an Ihrer Marge und an Ihrem Gewissen nagen, lohnt es sich, den Unterschied zwischen einem Kleidungsstück und einem Outfit zu sehen. Buchen Sie eine Demo und probieren Sie es mit Ihrem eigenen Katalog aus.